Entre las búsquedas por las que en septiembre de 2026 nuestra web apareció en Google había algunas muy largas, escritas por directores de restaurante: cómo sé si nuestro restaurante aparece cuando los clientes preguntan a ChatGPT dónde comer en la ciudad, qué dice ChatGPT de nuestro restaurante, bueno y malo, si los competidores salen recomendados más que nosotros, si las reseñas y las menciones influyen.
Una respuesta definitiva no te la da nadie, porque ChatGPT cambia la lista casi cada vez. Una prueba hecha con método, en cambio, dice mucho, y la puedes hacer tú solo; abajo tienes también la que hicimos nosotros en octubre de 2026.
¿Cómo sé si mi restaurante aparece cuando preguntan a ChatGPT dónde comer?
Se lo preguntas a ChatGPT como lo haría un cliente, varias veces, y apuntas lo que sale. Hace falta media hora, una hoja (de papel o de cálculo) y dos precauciones, porque la respuesta que recibes tú puede no ser la que recibe un turista.
La primera es el chat temporal no personalizado. ChatGPT usa las memorias guardadas y las conversaciones anteriores, y si ya le has hablado de tu restaurante tiende a tenerlo en cuenta. Si antes de empezar ChatGPT te deja elegir, escoge «no personalizado»: así ChatGPT no usa memorias ni instrucciones personalizadas (centro de ayuda de OpenAI, la memoria de ChatGPT). La respuesta se parece más a la que recibe un desconocido. La opción no aparece en todas las cuentas. Más neutra todavía es una ventana de incógnito sin iniciar sesión: la búsqueda de ChatGPT funciona también sin cuenta (OpenAI, búsqueda web).
La segunda es poner el lugar en la pregunta. Para los resultados cercanos ChatGPT usa la ubicación aproximada que deduce de la conexión de quien escribe (centro de ayuda de OpenAI, buscar en internet con ChatGPT). Si estás en el local y escribes «restaurante aquí cerca», la respuesta parte de donde estás tú. El turista que elige desde el hotel o desde casa escribe casi siempre el nombre del pueblo o de la zona, y tú tienes que hacer lo mismo.
¿Qué preguntas le hago a ChatGPT y cuántas veces?
Prepara 8-10 preguntas con las palabras de tus clientes y sin el nombre de tu local: quieres saber si ChatGPT te menciona cuando nadie se lo sugiere. Mezcla lo que buscan, la zona y el momento. En Canarias, con muchos clientes de fuera, conviene hacerlas también en sus idiomas. Algunos ejemplos:
- «¿Dónde se come bien en Los Cristianos? Recomiéndame 5 restaurantes.»
- «Guachinche cerca de La Orotava abierto el domingo a mediodía»
- «Restaurante de pescado en Las Galletas para una cena de aniversario»
- «Where can I eat fresh fish in Costa Adeje?»
- «Wo kann man in Puerto de la Cruz gut essen? Restaurant mit Terrasse»
- «Dove si mangia bene a Playa de las Américas? Consigliami 5 ristoranti.»
Quédate con las que te tocan. Un bar de tapas en Triana, en Sevilla, puede dejar el alemán y añadir «tapas en Triana abierto los lunes».
Después repite cada pregunta 2 o 3 veces, cada vez en un chat temporal nuevo, siempre no personalizado. En un estudio de SparkToro y Gumshoe con 2.961 pruebas, la misma lista de nombres se repitió menos de una vez de cada cien; los tres primeros nombres eran los más estables (Search Engine Journal).
¿Qué apunto en la tabla?
Una fila por respuesta. Las columnas que usamos nosotros:
- La pregunta y el idioma.
- El número de la prueba: primera, segunda, tercera.
- Los nombres que salen, en orden. Todos, también los que no consideras competencia.
- Si sales tú, y en qué posición.
- La nota que muestra y de dónde viene. Si la respuesta enseña una nota, lee la etiqueta: en nuestra prueba ponía de qué web salía.
- El rango de precio que ChatGPT da a tu local y a los demás.
Al final cuentas en cuántas respuestas sales tú y en cuántas salen los tres locales que consideras tu competencia directa. Una cifra como «4 respuestas de 20» vale más que una captura reenviada al grupo de WhatsApp de los socios.
¿Cómo sé si ChatGPT recomienda a la competencia más que a nosotros?
Con la tabla. Si un competidor sale en 12 respuestas de 20 y tú en 3, la diferencia existe, aunque cada lista suelta cambie. Si salís los dos a ratos, una vez sí y otra no, ninguno tiene un sitio fijo.
Fíjate también en qué tienen en común los nombres que más se repiten: la nota y el número de reseñas, una web con la carta escrita en texto, blogs de viajes que los citan. Son pistas, porque OpenAI nunca ha explicado de dónde saca los locales y sus datos.
¿Qué dice ChatGPT de nuestro restaurante, lo bueno y lo malo?
Esta parte se hace con el nombre, siempre en chat temporal no personalizado. Por ejemplo:
- «¿Qué sabes del restaurante [nombre] en [pueblo o ciudad]? Dime lo bueno y lo malo.»
- «Horario y precios del restaurante [nombre] de [pueblo o ciudad]»
- «¿Qué platos hay que probar en [nombre], en [pueblo o ciudad]?»
Compara cada respuesta con la realidad: horario con el día de cierre, rango de precio, platos que tienes de verdad en la carta, dirección, cómo se reserva. En nuestra prueba ChatGPT presentaba los precios como «orientativos», es decir, calculados por él. Un precio estimado demasiado alto te quita a quien busca cenar barato.
Si encuentras errores, contamos qué hacer en ChatGPT da información falsa de mi negocio.
¿Qué salió cuando hicimos la prueba nosotros?
Usamos una cuenta de ChatGPT de pago, en chat temporal, desde un ordenador en Milán. Los nombres de los locales que salieron no los escribimos: son negocios de otros, y para entender el método no hacen falta.
Los Cristianos, Tenerife. Preguntamos dónde comer bien y pedimos cinco restaurantes. La respuesta llegó con cinco fichas (foto, nota, número de reseñas, rango de precio) y un mapa. La nota de cada ficha era la de TripAdvisor: la etiqueta, junto al número de reseñas, decía de qué web venía. Las fotos salían de páginas distintas: la web del local, TripAdvisor en otros idiomas, webs que recogen publicaciones de TikTok e Instagram. Entre las fuentes citadas había un blog de viajes sobre Canarias.
Unos minutos después repetimos la misma pregunta en un chat temporal nuevo. Tres locales de cinco eran los mismos, en otro orden, y dos habían cambiado. Las notas seguían viniendo de TripAdvisor.
Bolonia, Italia. Le preguntamos, en italiano, dónde se come bien en el centro y cinco restaurantes. Cinco fichas con foto, dirección y mapa, un rango de precio estimado y ninguna nota.
Es una sola prueba, hecha en un día y en dos ciudades, y hay que leerla así. Aun así dice tres cosas útiles para cualquier restaurante. Las fichas con foto y mapa salen también para locales de España e Italia. La nota que el cliente ve junto a tu nombre puede ser la de TripAdvisor. Y la lista cambia de una vez a otra, así que para decir que sales, o que no sales, hacen falta varias pruebas.
¿Influyen las reseñas en las recomendaciones de ChatGPT?
OpenAI nunca ha escrito si las reseñas pesan en la elección de los nombres, ni cuánto. Lo que vimos nosotros es más sencillo y cuenta igual: en las fichas de ChatGPT la nota y el número de reseñas los lee el cliente antes de decidir. Un 3,6 junto a tu nombre y un 4,5 junto al del vecino deciden la cena aunque ChatGPT os haya puesto a los dos en la lista.
Para Gemini, el asistente de Google, sí hay un documento: usa la información pública de Google Maps (ayuda de Gemini), y ahí están la nota y las reseñas de tu ficha de Google.
¿Qué hago con el resultado?
Salga lo que salga en la tabla, el trabajo es casi siempre este:
- TripAdvisor en orden. Reclama la ficha si no lo has hecho, pon al día horario, fotos y carta, y responde a las reseñas. Para un restaurante que vive del turismo, después de lo que vimos, lo pondríamos lo primero.
- Ficha de Google al día. Horario con festivos, categoría correcta, fotos recientes, respuestas a las reseñas. Cuenta para Gemini y para quien te busca en Google Maps; si la ficha no sale, las causas más comunes están en por qué mi negocio no aparece en Google.
- Una web que se deje leer. Carta, horario, dirección y reservas escritos en texto, iguales que en la ficha de Google, y un robots.txt que no bloquee OAI-SearchBot, el robot que OpenAI usa para buscar (OpenAI). Lo demás está en cómo aparecer en ChatGPT con tu negocio.
- Reseñas nuevas cada semana, en Google y en TripAdvisor. Cómo pedirlas sin agobiar lo explicamos en cómo conseguir más reseñas en Google.
- La misma prueba cada mes, con las mismas preguntas, para comparar las cifras.
Sobre las reservas, OpenAI ha escrito algo concreto. ChatGPT puede mostrar las horas libres y reservar la mesa a través de OpenTable, disponible en todo el mundo; Resy solo funciona en Estados Unidos y Yelp en Estados Unidos y Canadá. El botón para reservar solo aparece si uno de estos proveedores tiene los datos de tu local (centro de ayuda de OpenAI). OpenAI no nombra otras plataformas de reservas. Si ya usas OpenTable, comprueba que el horario y la disponibilidad estén bien allí.
Para cadenas y empresas con muchos locales hay herramientas de pago que repiten las preguntas de forma automática: precios y diferencias en cómo medir la visibilidad de tu marca en ChatGPT. Para un solo restaurante basta la hoja.
La ficha de Google la podemos mirar nosotros, gratis: con el análisis gratis de la ficha de Google de tu restaurante te mandamos por WhatsApp en qué posición sales en Google Maps en tu zona, cuántas reseñas tienes sin responder y qué le falta a la ficha. No te llamamos.